안녕하세요! 😊
오늘은 ADsP 공부 3일차로, 기업에서 쓰이는 다양한 시스템과 데이터베이스 활용까지 한 단계 더 깊게 공부했어요. 용어가 많아 처음엔 헷갈릴 수 있지만, 핵심 내용 위주로 정리했으니 같이 살펴볼게요!
✅ 1. 데이터 처리의 핵심: OLTP vs. OLAP
데이터를 어떻게 활용하느냐에 따라 두 가지 처리 방식이 있어요.
- OLTP (Online Transaction Processing)
✔️ 온라인 거래 처리 시스템
✔️ 실시간으로 발생하는 데이터를 빠르게 저장하고 수정·삭제
✔️ 예시: 쇼핑몰 회원 가입, 상품 구매, 결제 처리
→ 정확성과 속도가 핵심! - OLAP (Online Analytical Processing)
✔️ 온라인 분석 처리 시스템
✔️ 대량의 과거 데이터를 다차원 분석해 기업 의사결정 지원
✔️ 예시: 전날 판매 데이터를 집계해 베스트셀러 분석, 매출 추이 분석
→ 패턴·통찰 도출이 목적!
✅ 2. 기업 운영의 필수 시스템: ERP·CRM·SCM
기업이 효율적으로 돌아가려면 이런 시스템들이 꼭 필요해요.
- ERP (Enterprise Resource Planning)
기업 내부의 회계, 인사, 생산, 재고 등을 통합 관리해 운영 효율을 높이는 시스템
→ 대표 예: SAP - CRM (Customer Relationship Management)
고객 데이터를 분석해 맞춤 서비스 제공, 이탈 방지, 충성도 향상에 활용
→ 고객 만족도를 높여 매출 향상에 기여! - SCM (Supply Chain Management)
원자재 조달부터 생산, 유통, 배송까지 공급망을 최적화
→ 비용 절감, 재고 관리, 배송 시간 단축에 탁월
→ 대표 사례: 아마존 물류 최적화, 나이키 생산 관리
✅ 3. 데이터를 분석하고 활용하는 주요 도구
- DW (Data Warehouse): 여러 시스템의 데이터를 모아 공통 포맷으로 관리하는 창고
- EDW (Enterprise Data Warehouse): DW를 기업 전반으로 확장한 모델
- BI (Business Intelligence): 데이터를 분석해 경영진의 전략적 의사결정 지원
- KMS (Knowledge Management System): 조직의 지식을 수집·공유해 경쟁력 강화
- EAI (Enterprise Application Integration): ERP, CRM, SCM 간의 정보 교환을 자동화
✅ 4. 산업별 데이터 활용 변화 (간략 정리)
- 제조 부문: 생산, 재고 관리 전반에 데이터베이스 기술을 적용해 효율성 극대화
- 교통 부문: 실시간 교통·신호 제어·대중교통 관리로 ITS(지능형 교통 시스템) 발전
- 사회기반구조 부문: 도로·철도·통신·전력 등 국가 인프라 관리에 데이터베이스 활용 확대
💡 오늘의 정리
데이터와 시스템들은 각자 다르게 보이지만, 모두가 ‘데이터를 효율적으로 관리하고 활용해 더 나은 의사결정’을 돕는 공통점을 갖고 있다는 게 핵심이에요.
다음 공부에서는 더 흥미로운 ADsP 내용으로 돌아올게요!
읽어주셔서 감사합니다. ✨😊
'🎯자격증 공부 (ADsP)' 카테고리의 다른 글
| 🎯[ADsP 공부 기록] 3일차: 데이터 저장소 (1) | 2025.07.18 |
|---|---|
| 🎯[ADsP 공부 기록] 2일차: 데이터베이스 이해하기 (1) | 2025.07.16 |
| 🎯[ADsP 공부 기록] 1일차: 데이터의 이해 (1) | 2025.07.15 |
