🎯[ADsP 공부 기록] 1일차: 데이터의 이해

안녕하세요!

2025.07.15 출근길에 ADsP 교재 1장을 공부하면서 핵심만 요약해봤어요! 😊✏️

---

🔹 데이터란 무엇인가?

• 데이터는 추론과 추정의 근거를 이루는 사실.
• 객관적인 사실 자체로는 의미가 없지만, 가공과 처리를 거치면 정보가 된다.
• 예시: 유튜브 채널의 구독자 수, 영상 조회수, 좋아요 수 등도 모두 데이터.

👉 Tip: 데이터는 “있는 그대로의 사실”이고, 이를 가공하면 가치 있는 정보로 바뀐다.

---

🔹 데이터의 특성과 종류

✅ 존재적 특성

• 객관적 사실, 측정·추정·예측의 근거.
• 수집 후 그대로 남아 있는 값.

✅ 당위적 특성

• 데이터는 해석·분석을 통해 추론과 예측을 가능하게 함.

📌 정형 / 반정형 / 비정형 데이터

구분특징예시

정형 데이터	구조화된 형태로 저장 가능	ERP 시스템, 전산 데이터, 통계 수치
반정형 데이터	구조화 일부 + 비정형 일부	HTML, XML, 로그파일
비정형 데이터	구조화되지 않은 데이터	SNS 글, 이미지, 영상, 음성

 

---

🔹 암묵지와 형식지

• 암묵지: 개인이 경험을 통해 습득, 글로 표현하기 어려운 지식.
• 형식지: 문서화·수치화하여 쉽게 공유 가능한 지식.

📌 SECI 모델

지식이 조직 내에서 순환·확산되는 과정을 설명한 모델.

과정의미

공통화(Socialization)	암묵지 ↔ 암묵지 공유
표출화(Externalization)	암묵지 → 형식지로 변환
연결화(Combination)	형식지 ↔ 형식지 결합
내면화(Internalization)	형식지 → 암묵지로 변환

 

---

🔹 데이터와 정보의 관계 (DIKW 피라미드)

• 데이터(Data): 의미 없는 사실 자체.
• 정보(Information): 데이터 가공·처리 후 의미를 갖게 된 것.
• 지식(Knowledge): 정보의 상호작용과 경험을 통해 내재화한 것.
• 지혜(Wisdom): 지식을 토대로 한 통찰과 아이디어.

---

💡 오늘의 포인트
✔ 데이터는 “사실”이지만 가공을 통해 “정보”가 된다.
✔ 정형/반정형/비정형 데이터를 구분할 수 있어야 한다.
✔ SECI 모델(공통화·표출화·연결화·내면화) 흐름 이해하기.