데이터 입문자를 위한 자격증 비교: ADsP vs SQLD
안녕하세요!
요즘 데이터 분야에 관심을 가지는 분들이 정말 많죠. 저도 최근에 데이터 분석가라는 목표를 세우고 공부를 시작했는데요, 처음에는 어떤 자격증부터 준비해야 할까? 하고 많이 고민했습니다.
특히 ADsP(데이터 분석 준전문가)와 SQLD(SQL 개발자)는 입문자들이 많이 도전하는 자격증이라, 둘 다 좋아 보이지만 처음엔 헷갈릴 수밖에 없더라고요.
저는 데이터 쪽으로는 완전 비전공자라서, 먼저 큰 그림을 이해할 수 있는 ADsP부터 준비하기로 했습니다.
오늘은 두 자격증이 어떻게 다른지, 그리고 제가 왜 ADsP를 먼저 선택했는지, 준비하면서 알게 된 공부 팁까지 같이 나눠볼게요!
🔎 ADsP와 SQLD, 무엇이 다를까?
✅ ADsP (데이터 분석 준전문가)
- 성격: 데이터가 무엇인지, 어떻게 수집·분석·활용되는지 전반적인 흐름과 개념을 배우는 자격증.
- 강점: 통계 기초, 머신러닝 기초 등 넓은 범위를 다뤄서 데이터 분석이라는 큰 그림을 그릴 수 있게 도와줘요.
- 비전공자에게 좋은 이유: 코드 작성 없이 이론 위주라 진입 장벽이 낮고, 데이터 분야의 기본 용어와 개념을 익히기 좋습니다.
✅ SQLD (SQL 개발자)
- 성격: 데이터베이스에서 원하는 데이터를 직접 뽑아내고 가공하는 기술을 배우는 자격증.
- 강점: 실무에서 가장 많이 쓰는 SQL 언어를 다루기 때문에, 실제 업무에 바로 연결할 수 있어요.
- 비전공자 시선: ADsP보다 조금 더 실습·코딩에 가까워서 처음엔 생소할 수 있지만, 한번 익히면 활용도가 정말 높습니다.
👉 내 결론:
저는 “일단 데이터 분석이 뭔지부터 알고 싶다!”는 생각이 컸기 때문에 ADsP를 먼저 시작했습니다. 큰 그림을 잡고 나면 SQLD 공부할 때도 훨씬 이해가 잘 될 것 같았거든요.
🧭 ADsP, 이렇게 준비하고 있어요! (직장인 공부 루틴)
저는 직장인이어서 공부 시간을 따로 내기 어렵습니다.
그래서 출근 시간과 점심시간을 최대한 활용하고 있어요.
📚 교재 추천 (내가 실제로 보는 책):
저는 시대에듀 ‘유선배 데이터분석 준전문가 ADsP 합격노트’를 보고 있어요.
이 책이 깔끔하게 정리돼 있고, 핵심 위주라 출퇴근길에도 보기 좋더라고요.
ADsP는 기출문제 비중이 크기 때문에, 기출을 반복해서 풀고 오답을 정리하는 게 핵심입니다.
🚀 ADsP 이후에는 SQLD로!
ADsP로 이론과 큰 그림을 잡았다면, 그다음에는 SQLD를 도전하는 게 좋아요.
SQLD는 실제로 데이터베이스에서 원하는 데이터를 쿼리로 뽑아내는 실무형 자격증이라,
ADsP를 먼저 공부하면 “아, 이런 데이터를 이런 방식으로 뽑으면 되겠구나” 하고 이해가 훨씬 빨라질 거예요.
✨ 마무리하며
데이터 공부를 시작하면 처음엔 막막할 수 있지만,
큰 그림(ADsP) → 실무 기술(SQLD) 순으로 차근차근 가면 분명 도움이 됩니다.
저도 아직 도전 중이지만, 같은 길을 걷는 분들께 조금이라도 도움이 되었으면 해요!
혹시 ADsP나 SQLD 준비하면서 궁금한 점이 있으면 댓글로 편하게 남겨주세요.
같이 공부하는 마음으로 답해드릴게요. 우리 모두 화이팅입니다! 💪😊