데이터 분석가 로드맵, 목표를 세우는 자격증: ADsP, SQLD 그리고 그 외

안녕하세요! 지난번에는 데이터 분석가가 되기 위한 필수 역량과 저의 학습 로드맵을 공유드렸죠. 오늘은 그 로드맵 속에서 구체적인 목표를 세우고, 학습 동기를 부여하며, 나아가 역량을 객관적으로 증명하는 데 도움이 될 데이터 분석 관련 자격증들을 소개해 드리려 합니다.
저처럼 비전공자나 입문자에게는 어떤 자격증이 도움이 될지 함께 알아볼까요?

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1. 국내 데이터 분석 관련 주요 자격증

국내에서 데이터 분석 분야의 역량을 증명할 수 있는 대표적인 자격증은 크게 두 가지입니다.

1. ADsP (데이터 분석 준전문가)
   • 어떤 자격증인가요? 데이터 이해에 대한 기본적인 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 등의 직무를 수행하는 실무자를 위한 자격증입니다. 한국데이터산업진흥원에서 주관합니다.
   • 왜 필요할까요? 데이터 분석 전반에 걸친 이론적 지식을 체계적으로 습득할 수 있어, 데이터 분석의 큰 그림을 이해하는 데 매우 효과적입니다. 특히 비전공자나 입문자에게는 데이터 분석 분야의 기초를 다지는 데 큰 도움이 됩니다.
   • 주요 과목: 데이터 이해, 데이터 분석 기획, 데이터 분석 (통계 분석, 정형 데이터 마이닝 등)
   • 나의 목표: 이 블로그의 [자격증 공부 (ADsP)] 카테고리에서 ADsP 취득 과정을 상세히 기록하고, 학습 내용을 정리해 나갈 예정입니다.
2. SQLD (SQL 개발자)
   • 어떤 자격증인가요? 데이터베이스 및 SQL에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터를 조작하고 추출하는 능력을 평가하는 자격증입니다. 이 역시 한국데이터산업진흥원에서 주관합니다.
   • 왜 필요할까요? 대부분의 기업 데이터는 데이터베이스에 저장되어 있어, SQL은 데이터를 다루는 데 있어 필수적인 언어입니다. SQLD 자격증은 SQL 활용 능력을 객관적으로 증명할 수 있는 좋은 방법입니다.
   • 주요 과목: 데이터 모델링의 이해, SQL 기본 및 활용
   • 나의 목표: [자격증 공부 (SQLD)] 카테고리에서 SQLD 취득을 목표로 SQL 학습 과정을 공유하고, 문제 풀이 등을 기록할 계획입니다.
3. 빅데이터 분석기사
   • 어떤 자격증인가요? 빅데이터 분석 전문가 양성을 목표로 하는 국가기술자격증입니다. 데이터 수집부터 분석, 시각화, 모델링까지 전반적인 빅데이터 분석 역량을 평가합니다.
   • 왜 필요할까요? ADsP보다 심화된 내용으로, 데이터 분석 전문가로서의 역량을 한층 더 강화하고 싶은 분들에게 적합합니다. 난이도가 있는 편이라 충분한 학습이 필요합니다.
   • 주요 과목: 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 탐색, 빅데이터 모델링, 빅데이터 결과 해석

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2. 그 외 고려해 볼 만한 자격증 및 인증

국내 자격증 외에도 데이터 분석 역량을 강화하고 증명할 수 있는 다양한 글로벌 자격증이나 교육 프로그램이 있습니다.

• Google Data Analytics Professional Certificate: 구글에서 제공하는 온라인 전문 자격증으로, 실무 중심의 데이터 분석 과정을 학습하고 인증받을 수 있습니다.
• Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate: 마이크로소프트 클라우드 기반의 데이터 과학 역량을 인증하는 자격증입니다.
• 각종 데이터 분석 플랫폼/도구별 자격증: 태블로(Tableau), 파워BI(Power BI) 등 특정 시각화 도구나 클라우드 플랫폼(AWS, GCP)에서 제공하는 인증 프로그램도 있습니다.

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3. 자격증, 꼭 필요할까?

자격증은 데이터 분석 분야에 대한 기본적인 이해와 학습 의지를 보여주는 좋은 수단이 될 수 있습니다. 특히 저처럼 비전공자나 이직을 준비하는 입장에서는 '이 분야에 대한 관심과 노력이 있다'는 것을 객관적으로 어필하는 데 도움이 됩니다.
하지만 자격증 취득 자체가 목표가 되어서는 안 됩니다. 중요한 것은 자격증을 준비하며 얻는 지식과 실질적인 문제 해결 능력입니다. 자격증 공부를 통해 얻은 지식을 바탕으로 실제 데이터를 다루고 프로젝트를 수행하는 경험을 쌓는 것이 훨씬 중요합니다.
저 역시 자격증 취득을 목표로 하되, 그 과정에서 얻은 지식을 [실습과 프로젝트] 카테고리에서 실제 데이터에 적용하며 저만의 포트폴리오를 만들어 나갈 예정입니다.

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4. 다음 목표는 SQLD!

저는 가장 먼저 SQLD 자격증 취득을 목표로 삼고 공부를 시작할 예정입니다. 데이터 추출과 조작은 모든 데이터 분석의 시작이기 때문이죠.
다음 포스팅에서는 SQLD 공부를 위한 첫걸음, 그리고 SQL의 기본 개념에 대해 함께 알아보는 시간을 가져보겠습니다. 데이터 분석가로 한 걸음 더 나아가기 위한 저의 여정에 많은 관심 부탁드립니다!